石油大数据平台
一、成果简介
（一）成果概述
石油大数据平台基于Spring Cloud微服务框架，是一个集数据采集、存储、处理为一体的大数据知识挖掘平台。
系统被划分为多个低耦合的微服务组件，各组件间通过HTTP和RPC协议进行交互，具有较高可用性与可扩展性。基于Redis和Kafka相结合的数据缓存服务层，能够极大提升系统内部的数据读写速度。基于HDFS和HBase的分布式数据存储和基于Hive的数据仓库存储机制，实现了多源异构大数据融合，建立了大数据治理体系结构，为整个系统提供数据支撑。基于Hadoop+Storm+Spark的云计算基础设施体系结构，融合不同云计算优势的混合云基础设施，提供数据的离线批处理、实时在线处理功能和石油大数据知识发现、知识展示和分析应用的技术方法。
（二）技术特点及技术指标
与国内外同行业技术相比，石油大数据平台各个微服务之间具有更低的耦合性，云计算基础设施更为稳定，具有更高的知识发现效率，数据访问延时在50ms以下，可承载数十TB数据。
二、技术成熟程度
已在产业中应用；
目前与华北油田、中石油勘探院等石油企业进行了长期稳定的项目合作，具有多年项目经验积累，但仍有较大的推广空间，因此期望寻求与各个石油企业及各类市场推广机构进行项目合作。
三、推广合作方式
合作方式包括方法转让或许可、产品区域代理、市场推广代理、联合实施、协商确定等，进一步扩展该方法在石油产业中的应用。
四、团队简介
大数据智能处理创新团队致力于人工智能、大数据处理、云计算与物联网技术等理论研究与行业应用，目前的合作伙伴包括中科院、航天科工集团、海尔、胜利油田、华北油田、国防大学等，发表SCI、EI科研论文200余篇，包括一区TOP期刊如TII、TCC等。获得相关发明专利授权10余项，专利申请100余项。到2022年3月，按照Google Scholar的统计，总引用数量超过2000，H-index为23，i10-index为60。近年共承担科研项目50余项，包括国家自然科学基金项目、欧盟第六框架计划项目、英国工程和自然科学研究委员会项目、科技部创新方法专项、山东省重点研发计划、科技部创新方法专项、山东省自然科学基金等，重要的横向项目包括海尔智能冰箱、采油大数据和知识挖掘、电力现场安全管控等。
五、专利授权及申请情况
1、国家发明专利：一种基于RK(Redis and Kafka)的实时高效缓存机制（实审）
2、国家发明专利：一种基于深度学习的混合多模式热数据缓存策略（实审）
3、国家发明专利：一种融合时序与非时序特征的测井曲线生成方法（实审）
4、国家发明专利：一种基于小样本学习的剩余油挖潜方法（实审）
5、国家发明专利：一种面向实时视频处理的负载感知云计算系统（授权）
6、国家发明专利：一种基于OSGi的计算任务近数据源迁移方法（授权）
7、国家发明专利：一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置（授权）
8、国家发明专利：一种基于核密度估计与模糊推理系统的实时云服务瓶颈检测方法（授权）
9、国家发明专利：一种基于深度学习的高精度交通标志检测方法及系统（授权）
六、受资助及获奖情况
1、国家自然科学基金面上项目，62072469，基于类脑认知的高泛化性故障预测方法研究，2021-01至2024-12；
2、国家重点研发计划，2018YFE0116700，互联网工厂运行状态分析预测与优化研究及应用，2019-10至2021-10；
3、山东省科技进步二等奖，自适应联邦智能关键技术研究与产业化 (第一）
4、吴文俊人工智能科技进步三等奖，可信联邦智能关键技术研发及产业示范（第一）
5、青岛市2018年度大数据优秀学术成果（入围），市局级，石油大数据知识挖掘技术，2018-11；
6、中国石油和化学工业联合会科技进步奖三等奖，其他，大数据环境下油气开采智能生产关键技术。
联系方式：0532-86983018。
